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CES 2026 responderá a grandes preguntas sobre las GPUs RTX 50 Super

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Lea y vea nuestra cobertura completa de CES acá

Con su arquitectura Blackwell bien establecida en centros de datos de IA, servicios en la nube, estaciones de trabajo y ordenadores de sobremesa/portátiles, el evento de prensa CES 2026 de Nvidia probablemente se centrará menos en los nuevos lanzamientos. Más bien, se espera que la compañía profundice en los refinamientos, las señales de hoja de ruta y cómo planea impulsar su pila de hardware y software durante el próximo año.

Nvidia ha confirmado que el fundador y CEO Jensen Huang ofrecerá la ponencia inaugural del CES el 5 de enero, un día antes de la apertura principal del CES. CES se ha convertido en una de las etapas más importantes del año para Nvidia, aunque la compañía no esté lanzando una nueva generación de GPUs.

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Como en años anteriores, aquí es donde se espera que Nvidia exponga sus prioridades para juegos, IA, centros de datos y plataformas emergentes. Más allá de la ponencia principal, Nvidia mantendrá una fuerte presencia presencial durante todo el CES con posibles demostraciones y showcases.

Aquí tienes un vistazo rápido a lo que Nvidia podría tener preparado para nosotros el próximo mes.

RTX 50 Super

Si Nvidia tiene alguna novedad sobre GPUs de consumo en el CES 2026, probablemente será sobre la RTX 50 Super. Según filtraciones e informes, el Super refresh estaba originalmente previsto para un lanzamiento a finales de 2025 para coincidir con la temporada navideña.

Sin embargo, con el aumento de los precios de la memoria y el propio historial de Nvidia de espaciar las actualizaciones, ahora parece más probable un retraso hasta principios o mediados de 2026, con el CES sirviendo más como escaparate que como evento de lanzamiento.

No se espera que la RTX 50 Super introduzca cambios importantes. En cambio, parece ser una pequeña actualización de las GPUs Blackwell existentes, con especificaciones ajustadas destinadas a mejorar el equilibrio de la gama. La RTX 40 Super refresh siguió un patrón similar, y las filtraciones actuales sugieren que Nvidia está siguiendo el mismo enfoque de nuevo.

Según lo que ha surgido hasta ahora, se espera que Nvidia se centre en ciertos SKUs en lugar de una actualización completa. Los modelos rumoreados incluyen la RTX 5070 Super, RTX 5070 Ti Super y RTX 5080 Super. Se espera que la RTX 5070 Super pase a una configuración de mayor RVA, potencialmente 18GB, lo que resuelve una de las mayores quejas con el modelo estándar.

Se rumorea que la RTX 5080 Super mantendrá una disposición de núcleos similar, pero podría venir con 8GB de memoria adicional para un total de 24GB junto con un mayor ancho de banda, lo que posiblemente la acercaría más a la RTX 5090 en cargas reales en lugar de en el cálculo puro.

Tarjeta gráficaRTX 5080 SuperRTX 5070 Ti SuperRTX 5070 Super
ArquitecturaBlackwell GB203Blackwell GB203Blackwell GB205
VRAM24GB GDDR724GB GDDR7GDDR7 de 18GB
Ancho del bus VRAM256 bits256 bits192 bits
Núcleos CUDA10,7528,9606,400
TGP415W350W275W

Se espera que cualquier mejora en el rendimiento sea modesta. Pequeños aumentos en el reloj y ajustes menores en el núcleo son más probables que aumentos importantes en el recuento de CUDA. El objetivo parece ser suavizar las brechas dentro del equipo más que lograr un salto generacional claro.

La configuración de la memoria es una de las principales razones por las que existe una actualización. A medida que los juegos y el software siguen usando más memoria, algunos modelos de RTX 50 ya están bajo presión. Un Super refresh daría a Nvidia espacio para ajustar estas configuraciones sin cambiar la arquitectura subyacente

Sin embargo, el momento sigue siendo incierto. Los mayores costes de memoria dificultan cambiar de configuración sin subir los precios, lo que da a Nvidia un claro incentivo para esperar. Como resultado, es más probable que la CES 2026 aporte confirmación que disponibilidad.

Nvidia puede reconocer RTX 50 Super o detallar sus planes, mientras que el lanzamiento real se reserva para finales de 2026. Para los compradores, esa claridad por sí sola podría ser suficiente para decidir si actualizar ahora o esperar un poco más.

La IA será el protagonista

Por mucho que a los jugadores les importe las GPUs, la IA seguirá siendo el principal foco de Nvidia en el CES 2026. Se espera que la empresa dedique un tiempo significativo a hablar sobre hardware de IA para empresas y centros de datos, especialmente aceleradores diseñados para inferencia, formación y despliegue en el edge.

CES no es GTC, pero cada vez se ha convertido en un lugar donde Nvidia describe cómo escala su pila de IA, desde centros de datos masivos hasta PCs de IA locales.

El sector automovilístico es otro posible objetivo. Nvidia lleva años profundamente integrada en la conducción autónoma y las plataformas de IA para coches, y la CES es tradicionalmente el lugar donde los fabricantes de coches y chips alinean sus hojas de ruta. No sorprendería que se anunciaran nuevos anuncios sobre plataformas DRIVE, computación de IA en vehículos o ampliaciones de alianzas.

Más allá de los coches, Nvidia también puede abordar sistemas embebidos, IA industrial, robótica y computación en el borde. Estas son áreas donde ya dominan las plataformas de hardware y software de Nvidia, y el CES ofrece el escenario adecuado para mostrar cómo esa tecnología se filtra en productos cotidianos.

El comodín de Arm

Uno de los rumores más intrigantes de cara al CES 2026 gira en torno al primer SoC serio de PC basado en Arm basado en Arm, con nombre en clave N1x. Aunque el equipo Verde ha permanecido en silencio, informes de principios de este año sugieren que este chip podría ser mucho más ambicioso de lo que se pensaba inicialmente.

Según una filtración concreta, el N1x puede tener el mismo número de núcleos de GPU que la RTX 5070, pero integrado directamente en un SoC en lugar de existir como una GPU discreta. Si es cierto, eso situaría al N1x en territorio desconocido para gráficos integrados, con un rendimiento que supuestamente supera con creces a cualquier otra iGPU actualmente en el mercado.

La implicación aquí es significativa. En lugar de posicionar a N1x como un experimento ARM de bajo consumo, Nvidia podría estar construyendo un chip de IA de alto rendimiento diseñado para manejar cargas de trabajo de juegos, creación de contenido y IA local sin una GPU independiente. Esto encaja perfectamente con el impulso más amplio de Nvidia hacia la computación basada en IA, donde las cargas de trabajo neuronales, la inferencia y la aceleración importan tanto como el rendimiento raster tradicional.

Aunque CES sería el lugar ideal para que Nvidia insinúe una plataforma así, no esperes un lanzamiento completo de producto ni dispositivos listos para el mercado de inmediato. Una revelación conceptual enmarcada en torno a los «PCs con IA», sistemas Windows en ARM de próxima generación o plataformas embebidas premium, parece mucho más probable. Nvidia podría enfatizar la eficiencia, el rendimiento de la IA y el liderazgo gráfico, sin posicionar directamente a N1x como un sustituto del x86.

Si incluso parte del rumor resulta cierto, N1x no solo desafiaría los chips ARM existentes para portátiles, principalmente de Qualcomm, sino que podría difuminar por completo la línea entre gráficos integrados y discretos.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
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Las ventas de computadoras nuevas en Estados Unidos registraron su descenso más pronunciado en casi tres años, una tendencia que los analistas atribuyen directamente al encarecimiento sostenido de los chips de memoria y almacenamiento. De acuerdo con la consultora Omdia, los envíos cayeron a 15,8 millones de unidades durante el primer trimestre de 2026, lo que representa una baja del 7% respecto al mismo período del año anterior y constituye la contracción trimestral más severa desde el tercer trimestre de 2023.

El fenómeno no es exclusivo del mercado estadounidense. Diversos análisis recientes coinciden en que la fuerte demanda de componentes destinados a infraestructura de inteligencia artificial ha disparado los precios de la memoria RAM y las unidades de almacenamiento SSD a nivel global, encareciendo notoriamente el ensamblaje de equipos completos. Según estimaciones de Omdia, entre el primer trimestre de 2025 y la actualidad, el costo de las configuraciones principales de memoria y almacenamiento se ha incrementado entre 90 y 165 dólares por equipo.

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La alarma no se basa solo en teorías abstractas. El debate sobre los riesgos existenciales de la IA viene creciendo desde hace años y ha ganado fuerza a medida que los modelos se vuelven más capaces, autónomos y difíciles de auditar por completo. Distintas voces académicas han advertido que una IA general podría tomar decisiones no alineadas con los objetivos humanos si no existen límites claros, supervisión internacional y mecanismos de control efectivos.

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Un problema matemático vinculado con la física de sistemas desordenados acaba de recibir un giro inesperado gracias a Claude. Los físicos Giorgio Parisi y Francesco Zamponi recurrieron al modelo de Anthropic para avanzar en una conjetura sobre el fenómeno de “jamming”, y la respuesta de la IA resultó ser “esencialmente correcta”.

El caso es llamativo porque no se trató de una solución perfecta desde el primer intento. De hecho, el borrador generado por Claude contenía errores y necesitó revisión humana. Sin embargo, los investigadores comprobaron que la intuición de fondo era la adecuada y que el camino sugerido por el modelo apuntaba a una demostración más simple de lo que pensaban. En otras palabras, la IA no resolvió sola el problema, pero sí ofreció la pista clave para destrabarlo.

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