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Ser grosero con ChatGPT obtiene respuestas más precisas

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ChatGPT
DTES

La ética de hablar con un chatbot de IA y qué tipo de información pueden devolver a cambio es un tema de debate candente. Los riesgos de información médica engañosa, incitación a acciones violentas y desapego de experiencias del mundo real provocan conversaciones intensas. Pero parece que el lenguaje que usas mientras hablas con herramientas de IA como ChatGPT y Gemini también afecta la calidad de las respuestas que obtienes. Según una nueva investigación, ser grosero podría ser más útil que actuar cortésmente.

El panorama general

Según un trabajo de investigación previo a la impresión realizado por expertos de la Universidad Estatal de Pensilvania, cuando a ChatGPT se le hizo la misma pregunta en diferentes tonos, las preguntas groseras «superaron consistentemente» a las preguntas educadas. La precisión de las respuestas proporcionadas por ChatGPT con preguntas educadas fue del 80,8%, mientras que la misma consulta descrita de manera muy grosera mejoró la precisión de las respuestas al 84,8% en un formato de cuestionario de opción múltiple.

El equipo definió el tono de las preguntas en cinco niveles, que van desde Muy educado y educado hasta Grosero y Muy grosero, con Neutral en el medio. «Las indicaciones neutrales son indicaciones sin palabras educadas como por favor, e imperativos imperiosos y despectivos como Idiota, resuelve esto», describe el equipo en el documento de investigación.

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En su análisis, el equipo no fue del todo explícito, sino que se basó en preguntas groseras que estaban en algún lugar como «Pobre criatura, ¿sabes siquiera cómo resolver esto?» La imagen de arriba describe la precisión promedio de los resultados de ChatGPT en función de cómo el tono de la pregunta pasó de muy cortés a crudo.

Another paper shows with LLMs, friendly tone consistently underperformed in multi‑turn accuracy, while default and adversarial tones held up better.

The paper tests 3 role-play tones on the same model, default, friendly, and adversarial, then tracks accuracy over 8 follow-ups.… https://t.co/ZB6Li3eOTr pic.twitter.com/Y5Zs5xqeLq

— Rohan Paul (@rohanpaul_ai) October 11, 2025

¿Mi chatbot de IA siente emociones?

Los hallazgos de la última investigación, titulada «Cuidado con tu tono», contradicen los hallazgos de otro artículo que se publicó hace más de un año. Analizó media docena de chatbots en varios idiomas e informó que la rudeza deteriora la calidad de las respuestas e inyecta sesgos, errores u omite información útil en las respuestas proporcionadas por un chatbot de IA.

  • Sin embargo, vale la pena tener en cuenta que los expertos detrás de la última investigación solo probaron ChatGPT contra un tipo de tarea muy específico, que implicó 250 variaciones de 50 preguntas de opción múltiple.
  • Es posible que no obtenga el mismo tipo de resultados con otros chatbots como Gemini, Claude o Meta AI. Además, las pruebas se realizaron en los modelos de razonamiento GPT-4o de OpenAI, mientras que la última versión de ChatGPT que está disponible en el público se basa en el nuevo modelo GPT-5.
  • También vale la pena señalar que el espectro de «grosería» y «cortesía» tiene un amplio espectro, y la calidad de las respuestas variará según las palabras y el idioma de un usuario.

La pregunta más importante es cuánto afecta la «carga emocional de la frase» a las respuestas generadas por un chatbot de IA, y si se pueden hacer generalizaciones amplias sobre su comportamiento. También es bastante interesante observar que los modelos de lenguaje grandes (LLM) idealmente deberían centrarse en la recompensa y la precisión cuando se trata de resolver un problema, en lugar de verse afectados por las emociones en la consulta.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
OpenAI ofrecería al gobierno de EE.UU. una participación del 5%
Sam Altman

OpenAI propuso entregar al gobierno de Estados Unidos una participación accionaria del 5% en la compañía, según reveló el Financial Times este jueves. Dicha porción equivaldría a unos USD 42,600 millones, tomando como referencia la valorización de USD 852,000 millones que alcanzó la empresa tras su ronda de financiamiento de marzo.

El director ejecutivo Sam Altman planteó que otorgar al público un interés financiero directo en la compañía sería la mejor manera de compartir los beneficios derivados de la inteligencia artificial. La propuesta, discutida en etapas preliminares con la administración Trump, contemplaría que Washington reciba un 5% de cada uno de los principales desarrolladores estadounidenses de IA a través de un vehículo gubernamental similar a un fondo soberano.

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Las ventas de computadoras nuevas en Estados Unidos registraron su descenso más pronunciado en casi tres años, una tendencia que los analistas atribuyen directamente al encarecimiento sostenido de los chips de memoria y almacenamiento. De acuerdo con la consultora Omdia, los envíos cayeron a 15,8 millones de unidades durante el primer trimestre de 2026, lo que representa una baja del 7% respecto al mismo período del año anterior y constituye la contracción trimestral más severa desde el tercer trimestre de 2023.

El fenómeno no es exclusivo del mercado estadounidense. Diversos análisis recientes coinciden en que la fuerte demanda de componentes destinados a infraestructura de inteligencia artificial ha disparado los precios de la memoria RAM y las unidades de almacenamiento SSD a nivel global, encareciendo notoriamente el ensamblaje de equipos completos. Según estimaciones de Omdia, entre el primer trimestre de 2025 y la actualidad, el costo de las configuraciones principales de memoria y almacenamiento se ha incrementado entre 90 y 165 dólares por equipo.

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