La irrupción de DeepSeek provocó olas en Wall Street, con Nvidia perdiendo $600 mil millones de dólares de valuación en un solo día —la mayor pérdida registrada en un solo día por una empresa en la historia de Estados Unidos—. Sin embargo, analistas de la firma Wedbush consideran que, pese a que DeepSeek es sorprendente, “este pequeño laboratorio chino de inteligencia artificial no va a tirar todo el ecosistema tecnológico de Estados Unidos”, indican en una nota que puedes leer aquí. “Decían hace algunos años que Temu sería ‘el modelo que destruirá a Amazon’, Amazon ajustó y bueno, juzguen ustedes”, agregan los analistas.
En su nota, los analistas sugieren que las declaraciones acerca de cuánto costó desarrollar el modelo gratuito de DeepSeek podrían ser, básicamente, mentiras.
En diciembre pasado DeepSeek hizo público un modelo amplio de lenguaje (large language model) que aseguró haber desarrollado en dos meses por unos $5.6 millones de dólares, y que también funciona utilizando chips de Nvidia de gama baja. Esta declaración y los resultados de DeepSeek provocaron depreciaciones en el valor de varias empresas tecnológicas, principalmente Nvidia. Sin embargo, los analistas de Wedbush sugieren que DeepSeek miente.
“El pánico entre los inversionistas alrededor de DeepSeek era más sobre cómo lo desarrollaron y no sobre qué podía hacer”, dicen los analistas. “Imagina a los padres de un estudiante de primaria, trabajaron en un proyecto, y hay uno que está en otro nivel y opaca completamente al resto. La sorpresa es, ¿cómo un niño de 8 años pudo hacer esto? Luego, dos días después, descubres que el proyecto lo hizo su padre o madre arquitecta o ingeniera mientras su hijo miraba televisión. Entonces el proyecto se mira totalmente distinto”, señalan los expertos de Wedbush.
¿Es ese un señalamiento de que DeepSeek miente? Para mi es bastante claro. Y Wedbush sigue desarrollando su postura: “Si DeepSeek construyó este modelo con $6 millones de dólares y sin chips de última generación de Nvidia, ¿por qué Microsoft gasta $80 millones y Meta $65 millones en gastos de capital?”
$2 billones en inversiones
Lo cierto es que, una vez pasada la tormenta de DeepSeek y su —supuesta, según Wedbush— asombrosa eficiencia en el uso de recursos, los grandes gigantes de la inteligencia artificial mantienen sus planes para invertir $2 billones de dólares en gastos de capital en torno a la inteligencia artificial.
En la lista, dice Wedbush, figuran empresas como Nvidia, Microsoft, Google, Amazon, Palantir, ServiceNow, Salesforce, Oracle y TSMC, entre otras.
“Los modelos amplios de lenguaje serán más baratos y comercializables conforme pase el tiempo, el valor, sin embargo, está en los datos, en los casos de uso, en el razonamiento de los algoritmos y el almacenamiento de la IA. “En resumen, DeepSeek creó un modelo de lenguaje increíble (hay que dar crédito a sus desarrolladores), pero este pequeño laboratorio chino de IA no va a tirar todo el ecosistema tecnológico de Estados Unidos”, zanja Wedbush.
