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El nuevo ChatGPT es «como un superpoder», dice el CEO Sam Altman

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Introduction to Deep Research

OpenAI acaba de anunciar una nueva herramienta de IA llamada Deep Research.

El nuevo agente de IA es capaz de realizar investigaciones de varios pasos en Internet para tareas complejas y, según OpenAI, «logra en decenas de minutos lo que a un humano le llevaría muchas horas».

Sólo tienes que darle un aviso y ChatGPT «encontrará, analizará y sintetizará cientos de fuentes en línea para crear un informe completo al nivel de un analista de investigación».

OpenAI demostró la nueva función en un video compartido el domingo (arriba).

Deep Research atiende a profesionales de las finanzas, la ciencia, la política y la ingeniería, proporcionando información completa y fiable. También es beneficioso para los compradores que buscan recomendaciones personalizadas sobre compras que requieren una investigación cuidadosa, como las de automóviles, electrodomésticos y muebles. Los resultados incluyen citas y resúmenes claros, lo que permite una fácil verificación. Esencialmente, la función agiliza la investigación que requiere mucho tiempo, entregando información de nicho de manera eficiente a partir de una sola consulta.

En una ráfaga de publicaciones compartidas en X el domingo, el jefe de OpenAI, Sam Altman, describió a Deep Research como «como una superpotencia; Expertos a la carta».

Dijo que puede «usar Internet, hacer investigaciones y razonamientos complejos, y devolverle un informe», encargándose de tareas «que tomarían horas/días y costarían cientos de dólares».

Si bien es «muy lento y requiere un uso intensivo de cómputo», afirmó que «es el primer sistema de IA que puede realizar una variedad tan amplia de tareas complejas y valiosas».

La investigación profunda tarda entre 5 y 30 minutos en completar su trabajo, y recibirás una notificación una vez que se complete la investigación. El resultado final llega en forma de informe, entregado por ChatGPT. Por el momento, los informes son solo de texto, pero OpenAI dijo que en las próximas semanas agregará imágenes incrustadas, visualizaciones de datos y otros resultados analíticos para mayor claridad y contexto.

Deep Research ya está disponible como parte del nivel Pro de OpenAI (200 dólares al mes), con 100 consultas disponibles al mes en la web (llegando a las aplicaciones móviles y de escritorio a finales de febrero). También llegará «pronto» para los clientes Plus, Team y Enterprise, antes de llegar finalmente al nivel gratuito de OpenAI.

Altman instó a las personas a «intentarlo en su tarea de trabajo más difícil que se puede resolver simplemente usando Internet y ver qué sucede».

Pero tome nota: OpenAI advirtió que su nueva herramienta «puede tener dificultades para distinguir la información autorizada de los rumores, y actualmente muestra debilidad en la calibración de la confianza, a menudo sin transmitir la incertidumbre con precisión». Agregó que, en el lanzamiento, también es posible que se vean errores de formato «menores» en los informes y las citas, y las tareas pueden tardar más en iniciarse. «Esperamos que todos estos problemas mejoren rápidamente con más uso y tiempo», dijo OpenAI.

Deep Research llega solo una semana después de que OpenAI presentara otro agente de IA, llamado Operator, que actúa como un asistente humano, realizando tareas basadas en la web como hacer reservas, reservar viajes y pedir comestibles, de acuerdo con sus solicitudes.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
OpenAI ofrecería al gobierno de EE.UU. una participación del 5%
Sam Altman

OpenAI propuso entregar al gobierno de Estados Unidos una participación accionaria del 5% en la compañía, según reveló el Financial Times este jueves. Dicha porción equivaldría a unos USD 42,600 millones, tomando como referencia la valorización de USD 852,000 millones que alcanzó la empresa tras su ronda de financiamiento de marzo.

El director ejecutivo Sam Altman planteó que otorgar al público un interés financiero directo en la compañía sería la mejor manera de compartir los beneficios derivados de la inteligencia artificial. La propuesta, discutida en etapas preliminares con la administración Trump, contemplaría que Washington reciba un 5% de cada uno de los principales desarrolladores estadounidenses de IA a través de un vehículo gubernamental similar a un fondo soberano.

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Starlink ofrece descuento de 50% a vecinos de sus centros de datos
Furniture, Table, Desk

SpaceX anunció que los residentes de Memphis y Southaven, en Tennessee, podrán acceder a un descuento del 50% en sus planes de Starlink, además de la exención del cobro por el arriendo del equipo, como parte de una estrategia de la compañía para "invertir" en las comunidades cercanas a sus centros de datos . Según el sitio oficial de Starlink, la rebaja se aplicará de forma automática según la dirección del suscriptor, lo que reduce el costo del plan de 100 Mbps de 55 a 27,5 dólares mensuales, mientras que el plan Max, que alcanza velocidades superiores a los 400 Mbps, bajaría de 130 a 65 dólares al mes.

El vicepresidente sénior de Starlink, Michael Nicolls, confirmó la medida a través de la red social X, señalando que "las capacidades únicas de los centros de datos Colossus no podrían haberse logrado sin la colaboración y el respaldo de la comunidad local de Memphis" . Por su parte, Elon Musk también se refirió al anuncio en la misma plataforma, calificándolo como una forma de compensar a los vecinos de la zona.

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Científicos de IA alertan por un posible “momento Chernóbil” tecnológico
Chernóbil

Varios de los principales investigadores del sector están cada vez más preocupados por un escenario extremo: que un avance descontrolado en inteligencia artificial provoque un daño masivo o incluso una reacción global contra la tecnología. La expresión “momento Chernóbil” aparece como metáfora de un evento catastrófico que cambie para siempre la percepción pública sobre la IA.

La alarma no se basa solo en teorías abstractas. El debate sobre los riesgos existenciales de la IA viene creciendo desde hace años y ha ganado fuerza a medida que los modelos se vuelven más capaces, autónomos y difíciles de auditar por completo. Distintas voces académicas han advertido que una IA general podría tomar decisiones no alineadas con los objetivos humanos si no existen límites claros, supervisión internacional y mecanismos de control efectivos.

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