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Mistral AI: así es la inteligencia artificial que busca desplazar a ChatGPT

Es poco probable que en tu día a día no oigas hablar sobre inteligencia artificial y ChatGPT, una plataforma con la que puedes crear textos listos para publicarse en internet o mejorar una página web. Sin embargo, que ChatGPT sea la inteligencia artificial por antonomasia no significa que no existan otras plataformas, y una de ellas es Mistral AI.

Mistral AI es una startup francesa y es la responsable de Mistral Large, un modelo de lenguaje que presume ofrecer mejores resultados que Claude 2, Gemini Pro, de Google y LLaMA, de Meta. Claro, esas son las mediciones ofrecidas por Mistral AI, sin embargo, si eres un entusiasta de los modelos de lenguaje de inteligencia artificial, no pierdes nada con probar algunas de las opciones de código abierto de Mistral AI: Mistral 7B, que acepta prompts en inglés y en código, y Mistral 8x7B, compatible con prompts en inglés, francés, italiano, alemán, español y en código.

El logotipo de Mistral AI.
Mistral AI.

Parte del pedigrí de Mistral AI recae en que la compañía está fundada por exempleados de Google y Meta. Es tal la confianza en que Mistral AI puede generar un modelo de lenguaje capaz de rivalizar y tal vez superar a ChatGPT, que en diciembre de 2023 la compañía afianzó $415 millones de dólares en capital semilla.

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La tecnología de Mistral AI también goza de la confianza de Microsoft, que integra los modelos Mistral en Azure, la plataforma de Microsoft de cómputo en la nube.

¿Qué puedes hacer con Mistral AI?

En sentido estricto, Mistral AI es una tecnología de inteligencia artificial capaz de generar artículos similares a los escritos por una persona.

De acuerdo con la startup, los distintos modelos de lenguaje de Mistral AI pueden usarse para crear contenido, como artículos, textos para blogs. También, su chatbot Le Chat puede automatizar respuestas para interacciones con clientes. Otro de sus usos es desarrollar materiales educativos y realizar traducciones.

¿Cómo se compara Mistral AI con ChatGPT?

Desde Mistral AI aseguran que su modelo de inteligencia artificial podría contar con algoritmos más novedosos y sofisticados, haciéndolo más sofisticado que ChatGPT.

También destacan que otra de las ventajas del modelo de Mistral AI sobre el de OpenAI podría ser su nivel de personalización, haciéndolo más ajustable a las necesidades específicas de cada usuario.

Por último, la startup francesa destaca que Mistral AI es capaz de trabajar con un contexto más amplio en comparación de ChatGPT. Hay que destacar que cuando hablamos de modelos de lenguaje, el contexto se refiere a la cantidad de texto que un usuario puede dar en un prompt. Mistral AI es compatible con hasta 20 mil palabras en inglés.

¿Cómo usar Mistral AI?

La manera más sencilla de utilizar Mistral AI y compararlo con otros modelos de lenguaje, como ChatGPT o Gemini Pro, es instalarlo en tu computadora.

También puedes optar por probar su chatbot le Chat desde el siguiente enlace.

Si te convences de las capacidades de Mistral AI, es probable que te animes por pagar por una suscripción. Los planes arrancan en $8 dólares por un millón de input tokens. Como referencia, un token suele ser una palabra. Por ejemplo, Digital Trends equivaldría a dos tokens.

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¿Qué es Venice AI y cómo funciona?

Venice AI es una aplicación de inteligencia artificial generativa. Es decir, puedes usarla para generar texto, imágenes e incluso código, simplemente escribiendo lo que necesitas, al igual que ChatGPT. Sin embargo, lo interesante de Venice AI es que, a diferencia de otras plataformas, aquí no hay temas prohibidos. Puedes pedir lo que quieras sin preocuparte por restricciones o filtros. ¿Te suena raro? Es porque la mayoría de las IA convencionales censuran ciertos temas, ya sea por razones legales o éticas. Pero Venice apuesta por la libertad total.

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IA generativa ChatGPT.

No es un secreto que el crecimiento de la IA generativa ha requerido cantidades cada vez mayores de agua y electricidad, dado que la infraestructura necesaria para soportar estas tecnologías implica un uso intensivo de recursos. Sin embargo, un nuevo estudio de The Washington Post e investigadores de la Universidad de California, Riverside, muestra cuántos recursos necesita el chatbot de OpenAI para realizar incluso sus funciones más básicas.

En términos de uso de agua, la cantidad necesaria para que ChatGPT redacte un correo electrónico de 100 palabras depende del estado y de la proximidad del usuario al centro de datos más cercano de OpenAI. Cuanto menos prevalente sea el agua en una región determinada y cuanto más barato sea la electricidad, más probable es que el centro de datos dependa de unidades de aire acondicionado eléctricas. En Texas, por ejemplo, el chatbot solo consume un estimado de 235 mililitros para generar un correo electrónico de 100 palabras. Ese mismo correo redactado en Washington, por otro lado, requeriría 1,408 mililitros (casi un litro y medio) por correo.

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