El experto en inteligencia artificial Denis Shiryaev, quien se ha vuelto famoso en YouTube por restaurar películas de inicios del siglo XX, presentó su proyecto más ambicioso hasta la fecha: una colección de 21 películas cortas filmadas por los hermanos Lumiere entre 1895 y 1902, escaladas a resolución 4K y 60 cuadros por segundo con color y sonido.
Según detalló en una explicación técnica de poco más de cuatro minutos, el trabajo fue posible al utilizar algoritmos de aprendizaje automatizado para colorear, escalar y realizar las tomas realizadas por los inventores del cinematógrafo.
El proceso consistió en ajustar el algoritmo para retirar fotogramas repetidos y restaurar la frecuencia original de la película. “Es un paso crucial para lograr el efecto de movimiento fluido cuando trabajamos en versiones a 60 cuadros por segundo”, precisó Shiryaev.
Otras mejoras incluyeron aplicar un estabilizador a la imagen, quitar el “ruido” y corregir fallas de origen en las filmaciones.
El paso final fue sonorizar las grabaciones. “Los sonidos no son originales y en ocasiones hice un trabajo terrible, pero realmente me gusta el efecto de ambiente. Por ejemplo, puedes escuchar a un perro empezar a ladrar en la pantalla y vivir el momento como si estuvieras ahí”, señaló.
El trabajo de Shiryaev aplicando inteligencia artificial para restaurar películas clásicas es bien conocido en internet. Su canal de YouTube es el escaparate de su estudio Neural Love, que ofrece servicios de restauración con inteligencia artificial bajo la promesa de mejorarlos. Hasta ahora, varios de sus videos superan el millón de reproducciones. Y aunque generalmente su trabajo genera comentarios positivos, algunos críticos de arte lo consideran, de plano, un despropósito.
“La coloración no nos acerca al pasado, de hecho incrementa la barrera entre el pasado y el presente”, dijo a Wired Luke McKernan, curador de la Librería Británica.
