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X abre su algoritmo y permite a los usuarios detectar si han sido “shadowbaneados”

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DTES

La plataforma X (antes Twitter) dio un paso histórico al publicar en GitHub el código fuente de su algoritmo de recomendación, permitiendo a los usuarios auditar cómo se clasifica su contenido y si han sido afectados por mecanismos de visibilidad reducida, coloquialmente conocidos como “shadowban”. Esta iniciativa forma parte de una estrategia de transparencia que incluye una nueva función llamada “Under the Hood”, disponible en ajustes de la app.

El repositorio, licenciado bajo Apache v2, contiene configuraciones del modelo, filtros y parámetros de puntuación que determinan el orden de los posts en el feed “Para ti”. Los usuarios con al menos diez publicaciones en el último mes podrán descargar un archivo JSON que muestra las etiquetas aplicadas a su perfil o contenido durante ese periodo, facilitando el análisis de posibles restricciones algorítmicas.

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«Recibirás el código básico de clasificación que extrae las publicaciones y las clasifica para cualquier usuario y monta el feed», dijo Keith Coleman, vicepresidente de Producto de X, en una entrevista previa al anuncio. «Puedes ver los sistemas que filtran contenido potencialmente problemático y que viole las normas… Y algunos de esos sistemas, como el ranking y la puntuación, incluso puedes gestionarlos tú mismo fuera de la empresa.»

Según análisis independientes del código, no existe un “interruptor” oculto que silencie cuentas de forma arbitraria. En cambio, el sistema implementa cuatro mecanismos reales de reducción de visibilidad: filtros por categoría de contenido (spam, violencia, gore), filtros por interacción del espectador (bloqueos, silenciamientos), downranking por predicción de rechazo y clasificadores de seguridad. Estos mecanismos operan de forma transparente y documentada, no como sanciones ocultas.

La medida busca empoderar a los creadores y usuarios comunes para entender por qué su alcance disminuye, y diferenciar entre limitaciones técnicas y decisiones algorítmicas legítimas. Aunque algunos pesos numéricos del ranking siguen siendo reservados, la apertura del código marca un precedente en la industria de redes sociales.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
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La opción, disponible desde el 27 de agosto de 2026, se activa en el menú de “Privacidad y seguridad” bajo el nombre “Ask apps to hide my posts from algorithmic recommendations”. Una vez habilitada, las publicaciones siguen siendo públicas, pero el algoritmo deja de recomendarlas a usuarios que no siguen la cuenta. Según Bluesky, el cambio puede tardar hasta una hora en aplicarse en toda la plataforma.

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