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Épico fail de reportero que salió en vivo por Facebook

Hay veces en que las plataformas de redes sociales nos pueden jugar una muy mala pasada, sobre todo si las queremos usar con fines profesionales, y para hacer enlaces en vivo.

Todos sabemos que Facebook Live ha sido una herramienta que ha revolucionado la forma en que los medios de comunicación transmiten contenido, ya que es un formato rápido, barato y portátil para estar desde el lugar de los hechos.

Sin embargo, siempre hay que estar atento a algo muy importante: que los filtros de animación estén apagados, sino terminarán sufriendo como el presentador de la estación de Carolina del Norte, WLOS ABC 13, Justin Hinton, de 31 años.

Justin Hinton Facebook Live
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Todo sucedió cuando el mencionado periodista salió en un despacho de un minuto por la red social, informando sobre las nevadas en Asheville, completamente ajeno al hecho de que estaba saliendo en la transmisión con ojos saltones, un sombrero de mago, orejas de perro, pesas y más.

Watch this reporter accidentally go live on Facebook with face filter generator activated

El reportero solo se dio cuenta de la situación cuando comenzó a notar comentarios raros en su timeline del Facebook Live.

«Espera, Misty, ¿tenía una cara rara?» se escucha a un atónito Hinton preguntando a un colega fuera de cámara. Después de una larga pausa, agrega: «Oh, hay efectos especiales en el teléfono», menciona en una crónica que recoge el New York Post.

El video con la leyenda “Cuando intentas hacer un Facebook Live en serio sobre el clima y accidentalmente tocas el filtro Mystery Mask», se volvió viral en las redes sociales, acumulando casi 160,000 visitas, 2,500 reacciones y 200 comentarios desde que se publicó el jueves 20 de febrero pasado.

Luego de sucedido el episodio y de tener que soportar las burlas de sus compañeros, Justin Hinton se tomó con humor lo sucedido y publicó un enlace en Facebook donde se refirió al episodio.

«Justo antes de ir en vivo en Facebook en la cuenta de la estación para hablar de nieve, de alguna manera he activado un generador de filtros. La foto con la que estaba trabajando dijo algo sobre la pantalla teniendo caras raras. No me di cuenta hasta que salí de cámara y vi los comentarios donde la gente estaba hablando de las caras. Mis jefes, compañeros de trabajo, amigos y más, me llamaron y enviaron mensajes de texto diciendo lo gracioso que fue, así que aquí lo tienes. Si no puedes reír de ti mismo, de qué sirve la risa? Espero que hayas disfrutado del día de la nieve, y recuerden sonreír y reír!».

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GPT-4, el modelo de lenguaje grande (LLM) que impulsa ChatGPT Plus, pronto puede asumir un nuevo papel como moderador en línea, vigilando foros y redes sociales en busca de contenido nefasto que no debería ver la luz del día. Eso es según una nueva publicación de blog del desarrollador de ChatGPT OpenAI, que dice que esto podría ofrecer "una visión más positiva del futuro de las plataformas digitales".

Al reclutar inteligencia artificial (IA) en lugar de moderadores humanos, OpenAI dice que GPT-4 puede promulgar "iteraciones mucho más rápidas en los cambios de política, reduciendo el ciclo de meses a horas". Además de eso, "GPT-4 también es capaz de interpretar reglas y matices en la documentación de políticas de contenido largo y adaptarse instantáneamente a las actualizaciones de políticas, lo que resulta en un etiquetado más consistente", afirma OpenAI.
Rolf van Root / Unsplash
Por ejemplo, la publicación del blog explica que los equipos de moderación podrían asignar etiquetas al contenido para explicar si cae dentro o fuera de las reglas de una plataforma determinada. GPT-4 podría entonces tomar el mismo conjunto de datos y asignar sus propias etiquetas, sin saber las respuestas de antemano.

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Cómo desbloquear a alguien en Instagram en unos breves pasos.

Por intermedio de su presidente de Asuntos Globales, Nick Clegg, Meta, informó al público cómo la IA hace los algoritmos en sus redes sociales. en un intento por desmitificar cómo se recomienda el contenido para los usuarios de Instagram y Facebook.
Nick Clegg, dijo que el volcado de información en los sistemas de inteligencia artificial detrás de sus algoritmos es parte del "espíritu más amplio de apertura, transparencia y responsabilidad" de la compañía, y describió lo que los usuarios de Facebook e Instagram pueden hacer para controlar mejor el contenido que ven en las plataformas.

"Con los rápidos avances que tienen lugar con tecnologías poderosas como la IA generativa, es comprensible que las personas estén entusiasmadas con las posibilidades y preocupadas por los riesgos", dijo Clegg en el blog. "Creemos que la mejor manera de responder a esas preocupaciones es con apertura".
La mayor parte de la información está contenida en 22 "tarjetas del sistema" que cubren el Feed, Historias, Reeles y otras formas en que las personas descubren y consumen contenido en las plataformas de redes sociales de Meta. Cada una de estas tarjetas proporciona información detallada pero accesible sobre cómo los sistemas de IA detrás de estas características clasifican y recomiendan contenido.

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