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Facebook prepara el reconocimiento facial en vídeos

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor
La próxima vez que subas un vídeo a Facebook, tú y tus amigos de forma automática se podrán etiquetar. Y es que Facebook ha hecho algunos avances importantes en la tecnología de reconocimiento facial, tanto que ahora están en el punto en el que podrían detectar a las personas en los vídeos, cosa que antes sólo sucedía en las fotografías.

De acuerdo con Facebook, el objetivo es que se te permita buscarte a ti mismo o para otra persona a través de los vídeos que se han compartido, del modo similar a cómo se puede buscar a través de las fotografías, hallan sido estas subidas o no por ti.

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La función también podría ser útil para encontrar algún momento determinado en un vídeo, buscando y encontrando un punto particular, como por ejemplo cuando un amigo aparece en escena, y todo escribiendo simplemente su nombre.

Otro objetivo que Facebook ve es ser capaz de generar subtítulos para lo que se dice en los vídeos, y todo sin necesidad de cargar un archivo de subtítulos. Esto podría ser una herramienta muy útil para personas con discapacidad auditiva, aunque también para cuando estés en público y no desees reproducir el audio en voz alta.

Es claro que todo esto podría también tener consecuencias no tan agradables. Y es que si un sistema como este mejora aún más—volviéndose capaz de reconocer a las personas de una manera más efectiva en un entorno de movimiento— es del todo concebible que el mismo tipo de tecnología se aplique a sistemas de vigilancia, generando las consabidas preocupaciones y discusiones sobre la dicotomía existente entre seguridad y privacidad.

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Facebook es sólo una de muchas empresas de alta tecnología que trabajan actualmente en optimizar un tipo de inteligencia artificial que se desarrolle de modo similar al de las redes neuronales, aunque basados —obviamente, en este caso— en el uso de grandes cantidades de datos, para así identificar objetos y situaciones, y realizar posteriores decisiones.

Snapchat también está trabajando en este tipo inteligencia artificial para sus vídeos a través Snapchat Research. Sin embargo, las investigaciones de Facebook son de más largo desarrollo, aparte de que tienen más recursos a su disposición.

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Daniel Matus
Ex escritor de Digital Trends en Español
Daniel es un editor-anterior en DTES
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Al reclutar inteligencia artificial (IA) en lugar de moderadores humanos, OpenAI dice que GPT-4 puede promulgar "iteraciones mucho más rápidas en los cambios de política, reduciendo el ciclo de meses a horas". Además de eso, "GPT-4 también es capaz de interpretar reglas y matices en la documentación de políticas de contenido largo y adaptarse instantáneamente a las actualizaciones de políticas, lo que resulta en un etiquetado más consistente", afirma OpenAI.
Rolf van Root / Unsplash
Por ejemplo, la publicación del blog explica que los equipos de moderación podrían asignar etiquetas al contenido para explicar si cae dentro o fuera de las reglas de una plataforma determinada. GPT-4 podría entonces tomar el mismo conjunto de datos y asignar sus propias etiquetas, sin saber las respuestas de antemano.

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