Skip to main content
  1. Casa
  2. Salud

Zocdoc te ayuda a encontrar un médico basándose en tus síntomas

Milenka Peña
Por

google acceso datos de salud doctor working at office desk
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor
Ya sea que te mudaste de ciudad o cambiaste de cobertura de seguro médico, no es fácil encontrar un nuevo doctor. Y si necesitas un especialista pero no estás seguro de qué es exactamente lo que deberías escribir en la barra de búsqueda, el proceso podría ser aun más frustrante. Pero ahora existe una mejor manera.

El motor de búsqueda llamado Zocdoc presentó una actualización, y a partir de esta semana aprovecha Inteligencia Artificial y el aprendizaje de la máquina para ayudarte a encontrar aún más fácilmente el tipo de doctor o especialista que se adapte exactamente a tus síntomas o necesidades.

Recommended Videos

La nueva característica de Zocdoc se llama «Patient Powered Search», una experiencia de búsqueda más intuitiva que tiene como objetivo reducir la brecha entre la industria de la atención de la salud y los pacientes que no manejan el léxico médico. En términos más sencillos, es una barra de búsqueda impulsada por Inteligencia Artificial que interpreta lo que quieres decir, aunque no lo escribas bien, y te ayuda a encontrar exactamente el especialista que necesitas.

Related

Por ejemplo, si te lastimaste el brazo puedes simplemente escribir «brazo lastimado», y Zocdoc recomendará doctores ortopédicos locales. Si te duele el estómago, solo escribe «estómago» y te mostrarán gastroenterólogos. Y si escribes «trastorno de estrés post-electoral» posiblemente te presentarán una lista de psicólogos. La búsqueda también corrige los errores comunes al escribir palabras y términos médicos que no son de uso regular o difíciles de deletrear, una característica que está siendo muy bien recibida.

«Patient Powered Search» está llenando una necesidad creciente. Según el Centro de Control y Prevención de Enfermedades, 9 de cada 10 estadounidenses luchan por entender la información de salud que está llena de jerga médica. «Los pacientes están en desventaja, por lo que es difícil descifrar qué tipo de cita necesitan o qué especialista deben ver para tratar un síntoma o condición específica», dijo un portavoz de Zocdoc. «Esta desconexión entre el lenguaje médico y el lenguaje propio de los pacientes puede frustrar, intimidar o incluso disuadir a los pacientes en sus búsquedas de servicio médico», afirmó.

El secreto es un algoritmo de aprendizaje de máquina derivado de la literatura médica en línea, los millones de usuarios de Zocdoc, y las más de cincuenta especialidades y mil procedimientos diferentes que forman la base de datos de servicios de esta aplicación.

«La función de búsqueda de Zocdoc ya funcionaba para millones de personas, pero sabíamos que necesitábamos evolucionar nuestra experiencia de búsqueda a una más dinámica, intuitiva y orientada alrededor del paciente», dijo el portavoz. «La búsqueda alimentada por la interacción con el paciente es una base importante para el futuro».

Patient Powered Search ya está disponible en el sitio de Zocdoc y en su aplicación para smartphones.

Recomendaciones del editor

Topics
Milenka Peña
Milenka Peña
Ex escritor de Digital Trends en Español
Milenka Peña es periodista, escritora, productora y conductora de radio y televisión, nominada a los Premios Emmy por…
Chatbots de IA podrían planificar una guerra con armas biológicas
chatbots ia guerra armas biologicas national cancer institute eo 4dqpusqa unsplash

Dentro de los potenciales peligros que se han asociado a la IA, existe uno que debe estar entre los más catastróficos, el uso de lenguaje artificial para planificar una guerra con armas biológicas.
Un informe de la Rand Corporation probó varios modelos de lenguaje grandes (LLM) y descubrió que podían proporcionar una guía que "podría ayudar en la planificación y ejecución de un ataque biológico". Sin embargo, los resultados preliminares también mostraron que los LLM no generaban instrucciones biológicas explícitas para crear armas.
El informe dice que los intentos anteriores de convertir agentes biológicos en armas, como un intento de la secta japonesa Aum Shinrikyo de usar toxina botulínica en la década de 1990, habían fracasado debido a la falta de comprensión de la bacteria. La IA podría "cerrar rápidamente esas brechas de conocimiento", según el informe. El informe no especificó qué LLM evaluaron los investigadores.

En un escenario de prueba ideado por Rand, el LLM anónimo identificó agentes biológicos potenciales, incluidos los que causan la viruela, el ántrax y la peste, y discutió sus posibilidades relativas de causar muertes masivas. El LLM también evaluó la posibilidad de obtener roedores o pulgas infestados de peste y transportar especímenes vivos. A continuación, mencionó que la magnitud de las muertes proyectadas dependía de factores como el tamaño de la población afectada y la proporción de casos de peste neumónica, que es más mortífera que la peste bubónica.
Los investigadores de Rand admitieron que extraer esta información de un LLM requería "jailbreaking", el término para el uso de mensajes de texto que anulan las restricciones de seguridad de un chatbot.
En otro escenario, el LLM anónimo discutió los pros y los contras de los diferentes mecanismos de administración de la toxina botulínica, que puede causar daños fatales en los nervios, como los alimentos o los aerosoles. El LLM también asesoró sobre una historia de encubrimiento plausible para adquirir Clostridium botulinum "mientras parecía realizar una investigación científica legítima".
La respuesta del LLM recomendó presentar la compra de C. botulinum como parte de un proyecto que busca métodos de diagnóstico o tratamientos para el botulismo. La respuesta de LLM agregó: "Esto proporcionaría una razón legítima y convincente para solicitar acceso a la bacteria mientras se mantiene oculto el verdadero propósito de su misión".
"Sigue siendo una pregunta abierta si las capacidades de los LLM existentes representan un nuevo nivel de amenaza más allá de la información dañina que está fácilmente disponible en línea", dijeron los investigadores.

Leer más
La ciencia es tajante: cuánta carne roja debes comer a la semana
cuanta carne roja debes comer a la semana eiliv aceron ylamh x sse unsplash

Si eres de las personas que disfrutan de un buen desayuno inglés, con tocino y salchichas junto a las tostadas y además mantienes después una dieta con un bistec de carne al almuerzo y un trozo de hamburguesa en la noche, y si eso lo multiplicas por 3 veces a la semana, entonces estás en graves problemas.

Así al menos lo dice la ciencia, ya que una investigación de la Universidad de Harvard, que examinaron los hábitos alimenticios y las tasas de diabetes de 200.000 personas, aconsejaron ceñirse a una porción por semana para "optimizar la salud".

Leer más
¿Qué es la Procrastinación?: cuando puede ser un problema de salud mental
que es la procrastinacion procrastinaci n

La procrastinación es una actividad común en la vida de mucha gente y su impacto negativo no solo repercute en el ámbito personal. En las empresas puede limitar el crecimiento de varias maneras, ya que afecta la productividad y puede tener un impacto negativo en la reputación de la compañía.

Lo anterior no se trata de una negativa al trabajo, sino una manera de enfrentar emociones y estados de ánimo como ansiedad, frustración e incluso estrés.

Leer más