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Google y Movidius se unen para incluir inteligencia artificial en celulares

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Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor
Movidius, una empresa con base en San Mateo (California), anunció que se une a Google para traer la inteligencia artificial a los dispositivos portátiles.

En comunicado difundido el viernes pasado, la firma californiana dice que Google integrará su chip MA2450 de la serie Myriad 2 y su correspondiente software en teléfonos inteligentes y otros dispositivos móviles que permitirán reconocer los elementos de una foto sin necesidad de conexión a internet.

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El MA2450 es la más poderosa unidad procesadora disponible comercialmente para realizar complejos cálculos de inteligencia artificial. Eso permitirá que al tomar una fotografía el dispositivo reconocerá los elementos individuales de la imagen y los clasificará apropiadamente, algo similar a lo que ya hace Google Photo.

La nueva tecnología permitirá ser ampliada y utilizada en una variedad de aplicaciones que se ejecutarán eventualmente en teléfonos, cámaras fotográficas y video, automóviles, dispositivos médicos y otros que pueden ejecutar acciones desconectados de la nube. Esto significa que los futuros productos pueden tener la capacidad de entender imágenes y audio con una velocidad y precisión increíble para ofrecer una experiencia informática más personal y contextualizada.

«Lo que Google ha sido capaz de lograr con redes neuronales como nuestro “Proyecto Tango” nos proporciona los componentes básicos de la inteligencia artificial, sentando las bases para la próxima década de cómo la tecnología mejorará la forma de interactuar con el mundo», dijo Blaise Agϋera y Arcas, director del grupo de inteligencia artificial de Google.

«Al trabajar con Movidius, somos capaces de expandir esta tecnología más allá del centro de datos y hacia fuera en el mundo real, dando a la gente los beneficios de la inteligencia de las máquinas en sus dispositivos personales”.

«Los avances tecnológicos Google ha hecho en la inteligencia artificial y redes neuronales son asombrosos. El reto de la incorporación de esta tecnología en dispositivos de consumo se reduce a la necesidad extrema de controlar el bajo consumo de energía eléctrica, y ​​es aquí donde los nuevos procesadores representan una síntesis entre la arquitectura del hardware y la computación neuronal», dijo Remi El-Ouazzane, presidente de Movidius.

«La misión de Movidius es traer inteligencia visual a los dispositivos para que puedan entender el mundo de una manera más natural. Esta asociación con Google nos permitirá acelerar esa visión de una manera tangibl «, concluyó diciendo.

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Miguel Rajmil
Ex escritor de Digital Trends en Español
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